주요기능

1. 데이터 준비

다양한 정형, 비정형 데이터 지원

2. 공학적인 데이터 전처리

- 데이터 변환, 데이터 클린징, 스케일링

- 텍스트 벡터화로 특징 추출

- 특징 선택을 위한 중요도와 상관관계 분석

3. 다양한 알고리즘 지원

- 분류·회귀·딥러닝 알고리즘 지원

- 비지도학습 클러스터링 지원

- 신규 알고리즘 (Xgboost, LSTM) 지원

4. 자동 모델관리

- 다양한 환경으로의 손쉬운 모델 배포

- 주기적인 모델 모니터링 및 진화 관리

5. 모델 시각화 설명

- 모델 예측 결과를 시각화하여 제공

- 예측 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 대시보드로 제공

6. 알고리즘 최적화

- 반복적 모델 학습

- 하이퍼 매개변수 튜닝

7. 튜토리얼을 활용한 머신러닝 학습

- 데이터를 학습하는 방법을 학습

- 튜토리얼 기능을 이용하여 인공지능 모델을 만드는 방법을 단계적으로 학습

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